特斯拉（Tesla）執行長馬斯克示警，電力供應吃緊已成為美國發展人工智慧（AI）的最大瓶頸，反觀中國競爭對手，並未遭遇相同問題。
電網老化投資不足 AI落地速度受威脅
美國《財星》（Fortune）雜誌報導，馬斯克22日在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇（WEF）年會中指出，儘管AI 晶片產能呈指數級成長，但電力供應鏈的嚴重脫節，阻礙資料中心訓練、部署AI模型的效率，甚至預言2026年底前，美國將出現大量先進晶片卻因沒電可用而陷入「集體停擺」的困境。
過去數十年投資不足，加上基礎設施持續老化，使美國電網系統陷入老舊困境。隨著科技企業對電力需求日益攀升，電網的穩定性與產能限制，已開始對AI應用落地的進程產生威脅。
能源專家指出，即使是在輝達（Nvidia）總部所在的加州聖塔克拉拉（Santa Clara），已有兩座大型資料中心因電力供應不足，恐怕被迫閒置多年。這種基礎設施嚴重落後，不僅重擊科技巨頭的研發效率，更點燃市場對AI泡沫的集體恐懼，進一步引發外界對美國在科技競賽中不敵中國的挫敗感。
馬斯克點名太陽能 批高關稅拉大美中差距
馬斯克表示，正如許多AI投資者所憂心的，中國在電力產能布局上已明顯領先美國，且不像美國受到諸多限制。中國大量仰賴太陽能發電，這是一種成本低於核能的替代方案，「中國的電力成長非常迅猛。」
他強調，太陽能已成為全球最大的能源來源，只需一座約100平方英里的太陽能發電場，理論上即可支撐全美電力需求。根據全球能源監測機構數據，中國目前的太陽能發電量已接近美國的四倍，潛在發電能力約為111萬兆瓦，而美國僅約23萬兆瓦。
馬斯克也直言，美國高額關稅壁壘是再生能源普及受阻的關鍵因素。去年5月，美國對來自東南亞的太陽能設備課徵最高達3500%的懲罰性關稅，原意在保護本土製造業，但他批評，這類政策反而推高電力成本，讓美國在與中國的 AI 基礎設施競賽中處於劣勢。