近日人工智能算力的测试比赛指出中国芯片企业墨芯的GPU芯片S30在MLPerf测试中，S30在图像分类中以9万多分的成绩夺下第一名，超过美国芯片企业NVIDIA最强的GPU芯片–A100，几乎是后者的两倍，甚至比NVIDIA即将上市的更强大的H100还要高出两成，凸显出中国芯片的优秀成绩。

如今GPU芯片已被广泛应用于AI、自动驾驶等领域，强大的GPU芯片可以帮助企业加速这些新科技的发展，正是由于GPU芯片对新兴科技的重要性，在GPU芯片行业居于领导地位的NVIDIA成为当红炸子鸡。

借着GPU芯片日益获认可的风头，NVIDIA的市值在数年里倍速飙涨，最高曾达到6000多亿美元，曾是美国芯片龙头企业Intel的三倍，可见GPU芯片对科技行业的重要性，而NVIDIA自然也由此声名鹊起。

眼见着NVIDIA在GPU芯片行业所取得的竞争优势，美国不是为这些芯片企业提供更好的发展机会，却试图依靠它们所获得的竞争优势压制中国在新兴科技领域的发展，特别是AI、自动驾驶可能导致美国的科技领导者地位因此被威胁，因此美国悍然在近期限制NVIDIA、AMD等美国GPU芯片企业为中国提供高端GPU芯片。

与美国的态度相反，NVIDIA则深刻认识到中国市场的重要性，近期消息指NVIDIA已要求台积电加快GPU芯片的生产进度，希望台积电用两个月完成过去5个月才完成的芯片产量，以帮助NVIDIA赶在2023年3月份的最后期限之前尽可能对中国市场供应高端GPU芯片，如今中国芯片在GPU芯片技术领域的突破恐怕会让NVIDIA更加焦虑。

其实在美国采取行动之前，中国的GPU芯片早已取得突破，至今中国已有墨芯、摩尔线程、壁仞科技等多家GPU芯片企业，其中摩尔线程创始人更是出自NVIDIA，显示出中国在GPU芯片方面早有准备。

中国芯片在GPU芯片方面的进展更快，在于GPU芯片并没如CPU那样形成强大的生态，因此中国的GPU芯片可以迅速突破，只要与当前的CPU搭配就能迅速形成软硬件生态，由此国产GPU芯片迅速获得国内企业的采用。

如今墨芯的GPU芯片在图像分类的算力超越NVIDIA，更凸显出中国的GPU芯片已不仅是处于追赶状态，而已有了一定的差异化竞争优势，这显然出乎美国芯片的意料，如此情况下自然也就能理解NVIDIA为何加紧对中国出货GPU芯片了，毕竟GPU芯片的限制无法阻碍中国芯片前进，甚至在中国企业不得不大举采用国产GPU芯片后，国产GPU芯片获得了更多收入，有更多资金投入研发，将在GPU芯片的更多指标上赶超NVIDIA。

GPU芯片已成为华为海思之后在芯片行业的又一个具有全球领先技术优势的中国芯片领域，此前华为海思研发的手机芯片曾给美国芯片造成巨大的压力，华为海思的麒麟9000曾经赶超美国高通，更曾引领手机AI技术的发展，正是美国感受到华为海思在手机芯片的威胁，美国才悍然对华为海思采取措施，导致华为海思找不到芯片代工厂生产芯片。

如今美国意图在GPU芯片重复类似操作，显然这将让它失望，如今的国产GPU芯片采用完全自研的技术，生产方面则可以采用国产的14nm，而即使工艺稍微落后，但是依靠先进的GPU芯片架构，预计国产GPU芯片在性能方面也不会比NVIDIA落后太多。

AI、自动驾驶技术被称为第四次工业革命，而中国科技行业如今在这些新兴科技领域已实现从芯片到如今的完全自主化，美国恐怕已无法阻碍中国在新兴科技领域持续取得领先优势，这显然出乎美国意料。